突發(fā)事件社交媒體用戶觀點變化研究

——基于多層級微博評論視角

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摘要：突發(fā)事件背景下不同層級的評論可以細(xì)粒度地揭示用戶觀點變化，對捕捉輿論矛盾和網(wǎng)絡(luò)輿情治理有重要意義。以突發(fā)事件的微博評論為研究對象，利用基于TF-IDF算法的LDA模型、情感傾向分析和Kruskal-Wallis差異性檢驗，從用戶關(guān)注焦點和情感異同兩個方面對比不同層級評論的用戶觀點變化。研究發(fā)現(xiàn)：就用戶關(guān)注焦點而言，隨著評論層級的增加，用戶關(guān)注焦點發(fā)生變化，討論話題逐漸延伸，一級評論對于事件的針對性、關(guān)聯(lián)性最強，二級評論則更關(guān)注事件的發(fā)展與處理進(jìn)程，三級評論中用戶間矛盾沖突最為突顯；就情感而言，評論均表現(xiàn)出強烈的消極傾向，但各層級評論的用戶情感存在顯著差異，且評論層級越深，情感越消極，三級評論比一級、二級評論帶有更多隱性消極情感用詞，符合認(rèn)知負(fù)荷理論。（剩余17102字）