農(nóng)村低保瞄準偏差估計及鄉(xiāng)村治理手段創(chuàng)新的改進效應

——基于雙重機器學習的因果推斷

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摘 要 基于2022年湖北省村戶調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)行低保政策規(guī)定與實踐中存在的收入核減和“單人?！鼻闆r，依據(jù)事前收入“整戶?！?、核減事前收入“整戶保”和核減事前收入“單人?！比N低保資格認定方式，分析不同低保資格認定方式下的農(nóng)村低保瞄準偏差，并使用雙重機器學習方法檢驗村級鄉(xiāng)村治理手段創(chuàng)新對農(nóng)村低保瞄準偏差的影響。（剩余22737字）