基于偽標(biāo)簽算法的地震事件分類識別方法研究

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摘要：

將偽標(biāo)簽算法引入地震類型識別領(lǐng)域，并設(shè)計偽標(biāo)簽神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法程序，對山東地區(qū)2019—2021年ML1.5以上的天然地震、爆破地震、塌陷地震三類事件開展試驗(yàn)。使用優(yōu)選的有標(biāo)簽樣本集預(yù)測無標(biāo)簽樣本，將其標(biāo)記為偽標(biāo)簽樣本后加入聯(lián)合訓(xùn)練，并對比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)法，以初步驗(yàn)證偽標(biāo)簽算法在地震類型識別領(lǐng)域的可行性和在小樣本條件下的適用性。（剩余13973字）