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基于深度學習的雜草識別方法研究進展

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摘要：伴生雜草不僅與作物爭奪養(yǎng)分和水分，而且還是多種病蟲害的中間寄主，成為困擾作物高效生產的難題。隨著深度學習技術的發(fā)展，雜草的自動檢測和分類識別在清除雜草過程中得到重要應用。首先闡述應用于雜草識別過程中深度學習的硬件需求以及軟件實現(xiàn)過程，分析用于深度學習不同硬件的優(yōu)缺點，闡述深度學習模型建立、訓練、模型評估以及模型部署等基本步驟；并重點論述深度學習方法在雜草和作物識別以及雜草分類識別的研究進展。（剩余25485字）

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