基于改進灰狼優(yōu)化算法的區(qū)間二型TSK FLS方法在化工過程軟測量中的應用

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摘 要 針對具有強非線性、復雜性的化工過程軟測量建模問題，在區(qū)間二型TSK模糊系統(tǒng)（IT2 TSK FLS）的基礎上，結合改進灰狼優(yōu)化（IGWO）算法策略，提出IGWO IT2 TSK FLS方法。與一型TSK模糊邏輯系統(tǒng)方法相比，IT2 TSK FLS方法可以同時建模個體內不確定性和個體間的不確定性，在現(xiàn)有誤差反向傳播（BP）算法訓練的基礎上，將IGWO算法用于模型前件參數(shù)和后件參數(shù)的設計，以進一步提高模型的預測性能。（剩余14583字）