注意力機制和BiLSTM在SQL注入檢測中的應用

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摘 要 針對目前SQL注入檢測方法檢測效率和檢測準確率不高的問題，提出了一種基于注意力機制的檢測模型Att?BiLSTM。首先，對收集到的數據集在預處理后采用RoBERTa進行詞嵌入，得到融合上下文信息的語言表征；再使用編碼后的詞向量在基于注意力機制的雙向長短時記憶網絡中進行訓練，以獲取數據之間的關聯(lián)性，得到忽略無關噪聲信息、關注重點信息的特征表征；最后，將融合了注意力信息的輸出在全連接層和softmax層進行分類或反向傳播給訓練層更新參數。（剩余10622字）