認知診斷測評中缺失數(shù)據(jù)的處理：隨機森林閾值插補法

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摘  要  認知診斷測評中缺失數(shù)據(jù)的處理是理論和實際應用者非常關注的研究主題。借鑒隨機森林插補法（RFI）不依賴于缺失機制假設的特點， 對已有的RFI方法進行改進， 提出采用個人擬合指標（RCI）確定插補閾值的新方法： 隨機森林閾值插補方法（RFTI）。模擬研究表明， RFTI在插補正確率上明顯高于RFI方法; 與RFI和EM方法相比， RFTI在被試屬性模式判準率和邊際判準率上表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢， 尤其是非隨機缺失和混合缺失機制， 以及缺失比例較高的條件下， 其優(yōu)勢更加明顯。（剩余32892字）