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摘要:大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)因易受到模型算法攻擊以及網(wǎng)站病毒攻擊等因素影響,面臨多重風(fēng)險(xiǎn),易導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)泄露。然而對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)而言,需要大量數(shù)據(jù)作為支撐提供服務(wù),這些數(shù)據(jù)中包含多種敏感信息,如財(cái)務(wù)信息和個(gè)人隱私等。如果這些數(shù)據(jù)被篡改或者濫用,會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的后果。相關(guān)部門(mén)應(yīng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況,全面分析數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)因素,制定合理的應(yīng)對(duì)策略,降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。(剩余6049字)
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大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略
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