人工智能在大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用

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摘要：激光測(cè)水深實(shí)驗(yàn)中，傳統(tǒng)方法處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)難以充分考慮水面波動(dòng)、懸浮顆粒、光照變化和噪聲等復(fù)雜的環(huán)境因素，實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差較大. 利用人工智能深度學(xué)習(xí)方法，建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理水底回波信號(hào)，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息、消除噪聲并優(yōu)化測(cè)量結(jié)果，從而顯著提高水深測(cè)量的精度.

關(guān)鍵詞：人工智能;深度學(xué)習(xí)（剩余6185字）