上海師范大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版

2022年02期

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本刊一直堅持辦刊宗旨：堅持馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論，執(zhí)行黨的宣傳方針，為學(xué)校的教學(xué)、科研成果提供發(fā)表陣地；鼓勵學(xué)... 展開

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基于改進U-Net的零件缺陷分割標注 摘要：提出一種以U-Net為基礎(chǔ)，依據(jù)零件缺陷的特點對網(wǎng)絡(luò)進行一系列改進的模型，以提升網(wǎng)絡(luò)對零件缺陷的分割精度.首先在U-Net結(jié)構(gòu)中的編碼階段，使用改進的殘差網(wǎng)絡(luò)Res2Net提高該階段的特征提取能力;然后在網(wǎng)絡(luò)編碼器與解碼器的中間...
基于有向無環(huán)圖的高效并行區(qū)塊鏈 摘要：區(qū)塊鏈系統(tǒng)的性能制約了它的推廣應(yīng)用，主要表現(xiàn)為交易吞吐量低、交易確認時間長和算力浪費等.針對這些問題，提出一種基于有向無環(huán)圖（DAG）的區(qū)塊鏈及其共識協(xié)議，提供區(qū)塊鏈的并行工作模式.通過3個指針提供DAG區(qū)塊的連通性;根據(jù)工作量...
基于在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)效果模型與影響因素分析 摘要：為了探究學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系，采用數(shù)據(jù)標注的方式解決學(xué)生學(xué)習(xí)行為表示的問題.以S大學(xué)在線教學(xué)平臺數(shù)據(jù)為研究對象，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探尋學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系.對比多種機器學(xué)習(xí)算法后，選定隨機森林算法作...
非完美CSI下大規(guī)模MIMO DF中繼多用戶對全雙工通信系統(tǒng)性能研究 摘要：通過解碼轉(zhuǎn)發(fā)（DF）協(xié)議中繼，研究了在非完美信道狀態(tài)信息（CSI）下，多用戶對雙向全雙工通信系統(tǒng)的性能.通過配備大量天線，可以大大增加通信系統(tǒng)的頻譜效率（SE）.對到達中繼端的信號采用迫零（ZF）線性接收處理并預(yù)編碼，推導(dǎo)了SE...
欺騙攻擊下基于集員估計的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)跟蹤控制 摘要：針對在統(tǒng)計特性未知欺騙攻擊下，線性時變參數(shù)網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)（NCS）容易出現(xiàn)跟蹤偏差的問題，提出了一種基于集員估計的控制策略，實現(xiàn)了系統(tǒng)狀態(tài)對參考狀態(tài)的有效跟蹤.與卡爾曼估計等方法相比，無需提前知道攻擊的統(tǒng)計特性，利用一種新型的集...
面向教育大數(shù)據(jù)的知識追蹤研究綜述 摘要：介紹了知識追蹤（KT）的相關(guān)概念與任務(wù)，梳理其發(fā)展脈絡(luò)，綜述KT的原理、相關(guān)算法和數(shù)據(jù)集，分析了不同結(jié)構(gòu)的KT模型的優(yōu)缺點.在此基礎(chǔ)上，對KT領(lǐng)域未來發(fā)展方向進行了深入探討，提出了數(shù)據(jù)表征、認知建模、模型可解釋性三個重要的發(fā)展方...
基于資源訪問序列的在線學(xué)習(xí)者認知沖突建模與識別 摘要：為了解在線學(xué)習(xí)者在遭遇高程度認知沖突網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的變化，并探究免傳感器條件下基于行為序列的預(yù)測模型在識別正遭遇認知沖突的學(xué)習(xí)者的可行性，本文通過聚類分析和過程挖掘，研究了學(xué)習(xí)者的資源訪問模式具有的差異化特點.研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)習(xí)者遭...
5G廣播系統(tǒng)物理廣播信道的信道估計 摘要：在研究5G廣播標準協(xié)議的基礎(chǔ)上，提出了基于離散傅里葉變換（DFT）降噪的主/輔同步信號（PSS/SSS）及小區(qū)參考信號（CRS）聯(lián)合信道估計方法，可以在低信噪比、大頻偏和高信道動態(tài)變化的場景下，準確地估計出物理廣播信道（PBCH...
基于細化和最小生成樹的多邊形主骨架線提取 摘要：現(xiàn)有的不規(guī)則多邊形主骨架線提取方法存在設(shè)計復(fù)雜、執(zhí)行效率低等缺點，對此提出一種基于細化和最小生成樹的多邊形主骨架線提取方法.首先，確定多邊形的最小包圍盒，并在其中生成均勻分布、數(shù)值分別為0或1的點，運用細化算法提取多邊形骨架;再...
基于決策樹的代碼異味優(yōu)先級評估 摘要：基于以開發(fā)人員驅(qū)動的代碼異味優(yōu)先級排序方法，結(jié)合優(yōu)化決策樹算法建立模型，對代碼異味的重構(gòu)優(yōu)先級進行面向開發(fā)人員的排名，并在實證研究中評估了該模型，以模型可解釋性方法對特征的重要性進行評估，給出了相關(guān)影響較高的特征.結(jié)果表明，該模...
一種圖像分類中基于元學(xué)習(xí)的漸進式原型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究 摘要：分析了一種基于元學(xué)習(xí)的漸進式原形網(wǎng)絡(luò)，只需要少量的圖像樣本，就可以完成模型的訓(xùn)練工作，并能快速識別新任務(wù)，具有極強的泛化能力.采用的漸進式訓(xùn)練策略，提升了模型的訓(xùn)練效率，降低了訓(xùn)練時間. 關(guān)鍵詞：漸進式原型網(wǎng)絡(luò); 深度學(xué)習(xí); ...
面向智能物聯(lián)的雙路徑機器學(xué)習(xí)調(diào)制模式識別技術(shù)研究 摘要：分析了一種面向智能物聯(lián)的雙路徑機器學(xué)習(xí)調(diào)制模式識別方法.以元學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，將模糊分類和精確分類相結(jié)合，在低信噪比環(huán)境下，能擴增識別信號類型，同時保持較高的識別精度，有效地降低了惡劣環(huán)境對信號帶來的影響.用理論分析和仿真結(jié)果證明...
一種物聯(lián)網(wǎng)中元策略學(xué)習(xí)傳輸模式識別技術(shù)研究 摘要：分析了一種物聯(lián)網(wǎng)中元策略學(xué)習(xí)傳輸模式識別方法.采用階段式元學(xué)習(xí)（ML）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成元學(xué)習(xí)器，利用數(shù)據(jù)增強（DA）技術(shù)對圖像進行預(yù)處理，決策驗證等多個模塊被用于協(xié)作識別，能夠有效地抵抗惡劣環(huán)境對信號造成的影響.理論分析和仿真結(jié)果證...
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的非洲豬瘟傳染病預(yù)測研究 摘要：對我國發(fā)生非洲豬瘟期間（2018年5月—2019年9月）的百度指數(shù)與該種疾病爆發(fā)的關(guān)聯(lián)性進行研究，采用以省份為區(qū)域分組的二元Logistic回歸模型，通過對17個地區(qū)數(shù)據(jù)的擬合，分別提前3周、提前2周、提前1周及當(dāng)周預(yù)測了非洲豬...
利用分子標記輔助選育優(yōu)質(zhì)香軟水稻新品系“上師大22號”及試種 摘要：為培育適合上海市及其周邊地區(qū)種植的優(yōu)質(zhì)香軟水稻，以優(yōu)質(zhì)水稻“銀香38”為母本，以抗稻瘟病水稻品系“13-2”為父本，進行雜交獲得了F1種子;再以抗倒性較強的“武運29185”香稻為母本，與F1植株進行復(fù)交，然后多代自交，期間利用...
水稻高溫白化復(fù)綠突變體tcd52的遺傳分析和分子定位 摘要：粳稻品種“嘉花1號”經(jīng)甲基磺酸乙酯（EMS）化學(xué)誘變處理，獲得一個穩(wěn)定遺傳水稻幼苗高溫白化復(fù)綠突變體tcd52.該突變體在高溫（>24 ℃）條件下，二葉期葉色呈白色失綠，三葉期開始復(fù)綠，四葉期后與野生型沒有明顯差異;而在低...
基于葉綠素?zé)晒鈪?shù)評估蝴蝶蘭的組織培養(yǎng)潛力 摘要：以蝴蝶蘭（Phalaenopsis aphrodite RcHb.F.）的“大辣椒”品種為對象，研究了不同高溫脅迫處理時間下的蝴蝶蘭形態(tài)、葉綠素?zé)晒鈪?shù)變化，并對處理過的蝴蝶蘭材料進行了組織培養(yǎng).結(jié)果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)蝴蝶蘭“大辣椒”品種...